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隨著現在人工智能的廣泛應用，一些國際貨運公司的創始者們紛紛嘗試利用人工智能技術優化國際貨運環節，提高貨運效率。

對此，GLA國際貨運過公司強調到在倉儲環節，對于國際貨運企業倉儲選址的優化問題，人工智能技術能夠根據現實環境的種種約束條件，如顧客、供應商以及生產商的地理位置、運輸經濟性、勞動力可獲得性、建筑成本、稅收制度等，行業進行充分的優化與學習，從而給出企業接近最優解決方案的選址模式。通過人工智能能夠減少人為因素的干預，使選址更為精準，降低企業成本，提高企業的利潤。

在庫存管理方面，人工智能在降低消費者等待時間的同時使得貨運相關功能分離開來，令市場的貨運運作更為有效。

通過GLA國際貨運公司了解到，人工智能技術最廣為人知的一個應用就是通過分析大量歷史數據，從行業中學習總結相應的知識，建立相關模型對以往的數據進行解釋并預測未來的數據。

國際貨運行業的人工智能主要是擴充人類腦力勞動效率。人工智能能夠根據貨運市場行業的銷售情況、供應鏈生產情況、物流配送、倉儲庫存水平，甚至根據每個環節的容錯概率等等進行精準排產，從而最大限度利用已有資源并將成本和損耗降到極低的水平，這是貨運企業依靠人工排產不可能做到的。

GLA國際貨運公司表示，面對愈加錯綜復雜的市場環境，對于貨運企業的風險控制和經營決策已超出人類管理者的能力，接下來未能投資和利用人工智能的管理團隊將有很大可能會在競爭中被淘汰，進而由市場的人工智能的應用能力來決定貨運行業的競爭秩序。